马韬

马韬的个人简历

或许运气也是实力的一部分,
但我相信越努力一定越幸运!

就读本科院校 华中科技大学 985
所在城市 湖北 武汉
年级 22级本科生
论文 NeurIPS一作在投
Indin25 Conference一作在投
专利 一项实用新型专利在审
竞赛 两项国家级竞赛一等奖
一项国家级竞赛二等奖
众多省级奖项(详细看简历)
实习 笨AI公司-AI工程师(三个月)
Rank 16/121(13%)

全球校园人工智能算法精英大赛(队长)

全国一等奖

全国大学生数学建模竞赛(队长)

全国二等奖(数模国赛)

全国大学生机械创新设计大赛

全国一等奖

全国大学生智能车竞赛

省二等奖

美国大学生数学建模竞赛

Meritorious Winner

全球校园人工智能算法精英大赛

全球校园人工智能算法精英大赛是由江苏省人工智能学会主办的面向全球在校学生的算法竞赛,自2019年起已连续举办五届。这项赛事旨在促进AI技术发展,驱动智能终端的全场景智慧体验升级,并为算法爱好者提供一个探索和迎接数字时代挑战的平台。

该比赛中主要针对钢材缺陷进行检测与语义分割,本人担任队长,负责运用ISP算法进行图像数据预处理,语义分割头算法优化,代码框架的 构建,模型轻量化设计和最后的比赛答辩等方面,最终产出:Miou:81%,参数量0.9M的模型、全国一等奖奖项。

主要技术栈:Python、计算机视觉、语义分割、数字图像处理相关算法

项目特点:模型轻量化、推理速度较快、数据处理算法创新

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算法比赛成果展示

全国大学生数学建模竞赛

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年举办一届,是世界上规模最大的数学建模竞赛。

该比赛中主要针对蔬菜订购问题进行算法的搭建与问题的解决,本人担任队长,负责利用相关深度学习XGBoost、LSTM等使用Pytorch框 架加速训练和相关优化算法遗传算法、灰狼算法等来进行模型的搭建和Python代码的编写,最终产出一篇竞赛论文并投稿为一篇IE会 议,全国二等奖奖项。

主要技术栈:SPSSPro、数据分析、数学建模、Python、Matlab、Excel

项目特点:数据量庞大、数据处理复杂、预测模型创新

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算法比赛成果展示

全国大学生机械创新设计大赛

全国大学生机械创新设计大赛是由教育部高等教育司批准,由教育部高等学校机械学科教学指导委员会主办的。 旨在培养大学生的创新设计能力、综合设计能力与团队协作精神。

该比赛中主要利用自己设计的机器车进行相关物品的抓取,轨道的循迹等任务,本人主要负责利用机器车上的PC端进行上位机与 下位机的通讯,以及利用OpenCV库进行物品和轨道的视觉识别和机器控制算法。最终产出一辆机器车和全国一等奖。

主要技术栈:OpenCV、嵌入式、PID、通信

项目特点:机械结构稳定、上位机下位机通信稳定

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全国大学生智能车竞赛

在全国数百所高校的支持下,全国大学生智能汽车竞赛至今已成功举办了十九届,参赛学生总规模超过65万人次,学生收获和竞赛声誉保持高位。

该比赛主要通过自己搭建车模利用摄像头识别元素和赛道进行竞速,本人主要负责利用C++实现相关视觉识别算法(灰度图识别 赛道元素)和大津法循迹工作。最终产出一辆速度较快的摄像头识别小车和省级二等奖奖项。

主要技术栈:C++、大津法循迹、PID邓等

项目特点:机械设计、电子设计、算法设计

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美国大学生数学建模竞赛

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM),简称“美赛”,是由美国数学及其应用联合会主办的,是最高国际性数学建模竞赛,也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。

该比赛我们选择的项目是根据提供的超过百万行的交通数据来对一个城市的交通网进行分析和帮助,本人担任队长,主要负责利用ArcGIS Pro + Python将数据转化为图,并使用交通流相关分析算法进行分析, 主要应用了l-覆盖数,最大流最小割问题,子图近似等算法进行分析;以及相关数据预处理方法;最终得到M奖(一等奖)和相关论文。

主要技术栈:ArcGIS Pro、图论、数据清洗、Python等等

项目特点:数据量庞大、可视化丰富

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