马韬的个人简历
或许运气也是实力的一部分，
但我相信越努力一定越幸运！
Indin25 Conference一作在投
一项国家级竞赛二等奖
众多省级奖项(详细看简历)
笨AI公司实习
AI工程师
基于CYT4BB7芯片实现硅麦声音循迹与GPS导航的可遥控越野探测智能车
省级大创项目(队长)
笨AI公司-AI工程师
我们是一群海归为主创建的AI实验室，处于创业阶段，专注于最前沿AI和未来智能的研究开发应用，不做低端CRUD “给予充足的数据，庞大的算力和足够的时间，我们可以发现上帝的秘密。如果拥有未来智能并有未来综合体的支持，小数据集，有限算力，少量时间亦足矣”
在本次共计3个月(2024.12.1-2025.3.1)的实习中,我主要充当AI工程师的职位，我们团队主要负责临床决策支持系统TAIR-CDSS，在其中我主要负责利用机器学习和深度学习算法进行相关决策，主要利用XGBoost算法和Fuzzy network算法进行决策和预测 模型，并且还利用decision tree结合贝叶斯概率理论进行算法可解释性分析。
主要技术栈：Python、Fuzzy logic、神经网络、机器学习、可解释性
项目特点：决策模型、预测模型、增加可解释性
项目不可公布
基于CYT4BB7芯片实现硅麦声音循迹与GPS导航的可遥控越野探测智能车
该项目目的是研发一种针对室外地形可以迅捷并且灵巧的进行目标探测的智能小车。该项目基于逐飞科技新推出的CYT4BB7三核芯片，程序上，利用芯片较强的算力，程序设计出利用利用北斗双核GPS进行定位与导航，并使用硅麦进行声音信号的采集，从而利用算法实现声音的循迹的自动控制，还可以进行遥控控制；在硬件上，不仅使用改装后的越野车模，减震系统适当，在电路板上也进行多功能的集成与设计，从而让多个功能有序实现，实现较好的自动控制；该项目不论在软件程序上还是在硬件设计上都有较多创新点；
该比赛中主要针对蔬菜订购问题进行算法的搭建与问题的解决，本人担任队长，负责利用相关深度学习XGBoost、LSTM等使用Pytorch框 架加速训练和相关优化算法遗传算法、灰狼算法等来进行模型的搭建和Python代码的编写，最终产出一篇竞赛论文并投稿为一篇IE会 议，全国二等奖奖项。
主要技术栈：SPSSPro、数据分析、数学建模、Python、Matlab、Excel
项目特点：数据量庞大、数据处理复杂、预测模型创新
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